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作者: 网坛科技 www.wtane.com 2018-12-11

据悉，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会由去年的“2015中国电子商务创新发展峰会”和“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”合并，其中“中国电子商务创新发展峰会”是整个峰会的重头戏。目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。

大数据的应用场景　　

大数据诞生以来，在各个领域都有非常多的应用，比如精准营销、画像分析、智能推荐、物流配送等等。

精准营销

营销精准：商店通过手机平台的大数据，对其进行分析，给顾主发送个性化EDM，进行精准的电子邮件营销。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品却未购买，一号店会根据可能的情况：缺货，价格不合适，商品不合适等经行分析，分别在到货、降价或引入类似商品时以电邮方式告知客户。同时，通过挖掘客户的周期性购买习性或附近类似客户的购买周期习性，适时提醒客户。

画像分析

数据通过第一个应用可视化分析之后，可以做出更深一层的大数据应用--画像分析。画像分析是通过机器学习技术，根据不同分析维度、特征统计、样本抽取出的数据执行打标和记录，打标后将各项分析维度汇集起来，勾勒出特征画像的应用；也可以通过打标记录，机器进行自我优化模型和深度学习。

大数据智能推荐

除了精准投放之外，大数据精准营销的业务目标还可以有另一种应用方向--智能推荐，智能推荐可以通过画像分析中的结果，识别和预测各种用户的兴趣或偏好，从而有针对性地、及时地向用户主动推送所需信息，以满足不同用户的个性化需求。毕竟在信息推送的过程中，成本和风险并存，而且容易同步增长，如果想降低成本和风险的话，智能推荐应用就是最合适的解决方案之一。

大数据量化生产

大数据在农业应用主要是指依据未来商业的需求预测未来进行农牧产品上产，降低菜减伤农的概率。同时大数据的分析将会更加准确的预测未来的天气气候，帮助弄牧产品做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些农产品的种植，减少哪些品种农作物的上产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金的流转，农民可以通过大数据分析来安排放牧的范围，有限的利用牧场。渔民可以利用大数据安排鱼期、定位捕鱼范围等。

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